понедельник, 23 апреля 2018 г.

Exemplos de estratégia comercial


Estratégias e exemplos gratuitos de negociação diária.


Jogando The Midday Swings - Day Trading Strategy.


Como você lida com os mercados do meio-dia? Esta é uma pergunta fácil para os investidores de mentalidade técnica que se concentram no preço de fechamento para tomar suas decisões. Mas é uma história diferente para os comerciantes do dia à procura de oportunidades ao longo da sessão. A sua compulsão de overtrade entra em jogo durante este período, e é capaz de arruinar um dia perfeitamente bom.


Eu tenho um amigo australiano que ganhou mais de um milhão de dólares no ano passado scalping o mercado de futuros local. Ele concebeu a solução perfeita para lidar com o tempo perigoso entre as primeiras e as últimas horas do dia de negociação: ele comprou uma casa perto da praia e vai surfar assim que o maremoto do meio-dia atingiu o Australian Securities Exchange.


Essa solução mais excelente não está aberta para a maioria de nós, então precisamos abordar o problema de um ângulo diferente. Para o bem ou o mal, não estou disposto a me afastar da tela de negociação durante esse período, porque as configurações que se desdobram podem ser extraordinárias.


Eu também sou um daytrader duro, que gosta dos balanços agitados que se traduzem em lucros do meio-dia.


Embora a atividade de comércio varejista domine a primeira hora de negociação, o resto do dia pertence aos profissionais do mercado. A abertura geralmente gera um viés para cima, para baixo ou lateral que pode persistir durante todo o dia.


Seu primeiro trabalho quando a fita se acalma é medir a pressão de compra e venda com um rápido olhar no intervalo da primeira hora. Eu cumplo isso com os futuros do índice Nasdaq 100 (NDX) e S & amp; P 500 (SPX), mas você pode usar seus proxies ETF como alternativa (veja o SPDR Trust (SPY) e PowerShares QQQ Trust (QQQQ).


Primeiras horas e baixas:


As altas e baixas da primeira hora configuram níveis de suporte / resistência a curto prazo que os profissionais observam para tomar sinais iniciais de entrada e saída. Estes níveis podem pausar no início do dia ou persistirem através do sino final.


Em seguida, coloque esses níveis em contexto com suporte e resistência em grande escala. Sem uma lembrança instantânea dos amplos pontos de pivô, você não pode dizer onde e quando bons negócios intradiários se desenvolverão. Observe as linhas que eu marquei, bem como as Bandas Bollinger de 20 bar e as estocásticos 5-3-3. Esses três elementos fornecem um roteiro para toda a sessão.


A grande maioria das ações seguirá as oscilações nos mercados de futuros, então você agora tem tudo o que precisa para ler a ação do mercado entre as 10:30 da manhã e as 3 p. m. Hora do Leste. Durante a maioria deste período, você estará rastreando uma oscilação de compra / venda de 60 a 90 minutos que passa a liderança entre compradores e vendedores.


Alinhe suas negociações de ações com o padrão de onda que você vê nos estocásticos, ou então você arrisca as conseqüências. Muitos scalpers de estoque mantêm um olho colado a essa oscilação em todos os momentos, procurando sinais de compra ou venda de fogo rápido. Além disso, algoritmos de computadores complexos usam esse fluxo de ordem natural para executar uma ampla gama de estratégias de curto prazo.


A oscilação também ajuda os comerciantes do dia a localizar preços de entrada ou saída de baixo risco em padrões e configurações de maior escala. Considere a imersão (IMMR), que quebrou o suporte de sete semanas na sexta-feira [Jan. 4] e espiralou em um forte declínio. Observe como cada vale postado pelo estoque esta semana [Jan. 7-9] combinaram um balanço relacionado baixo nos futuros S & amp; P 500.


Não, este não é um exemplo escolhido pela cereja. Em vez disso, é uma declaração clara sobre como os mercados de meio dia funcionam no ano de 2008. Então, eu recomendo que você obtenha esses osciladores em suas telas de negociação e comece a usá-los, ou opte por evitar esse período de recessão inteiramente e encontre outra maneira de ocupar seu dia enquanto espera a última hora para chegar.


Praticamente falando, esse processo de alinhamento nem sempre funciona. Por exemplo, os dias de tendência perturbam o carrinho da maça, porque ignorarão a oscilação inteiramente. Por esta razão, os comerciantes do meio-dia precisam reconhecer os dias de tendência de desenvolvimento à medida que se desenrolam. Essas sessões direcionais aparecem apenas dois ou três dias por mês, em média.


Procure pelo menos um shakeout da tendência de curto prazo durante o período de recessão do meio-dia. Scalpers fica entediado enquanto o dia se arrasta e não pode resistir aos comerciantes de mãos fracas de parar de correr de posições perfeitamente boas iniciadas por estratégias de entrada comuns. É por isso que vemos os selloffs da hora do almoço durante fortes manifestações e apertos curtos durante dias durante selloffs desagradáveis.


Realisticamente, é difícil ficar posicionado através de um shakeout no meio do meio, se você comprou ou vendeu curto a um preço questionável e está confiando no seguimento tardio para resgatá-lo. A "ciência" subjacente ao jogo stop-running garante que você sentirá apenas a dor suficiente do drawdown para fazer você capitular.


Por outro lado, os comerciantes de dias paralalizados podem encontrar excelentes acessos de segunda chance quando esses crosss de Whippy agarram a fita do meio dia. Funciona assim. Reveja a ação no início do preço, procurando apoio ou resistência profunda. Em seguida, configure pedidos de limites profundos, logo além desses preços, que irão desencadear se o stop-running simplesmente ultrapassar limites óbvios.


Você ficará surpreso com a frequência com que esses pedidos serão preenchidos e capturará a extensão final da contra-senha. Isso significa que sua nova posição se encaixa em um lucro imediatamente e marca um extremo que permite administrar o comércio a um ritmo lento. Enquanto isso, todas aquelas pessoas visadas pelo shakeout estão de volta às margens, humildemente lamber suas feridas.


A Breakdown ocorre quando os preços se movem através de um nível de suporte, o que normalmente é seguido por um forte aumento no volume de negociação e declínios de preços acentuados. Os comerciantes de dias venderão o estoque subjacente quando o preço for inferior ao nível de suporte. Esta é uma indicação clara de que a pressão de venda adicional provavelmente seguirá.


Para mais Day Trading Strategies, baixe meu Master Day Trader Ecourse:


4 estratégias comuns de negociação ativa.


O comércio ativo é o ato de comprar e vender títulos com base em movimentos de curto prazo para lucrar com os movimentos de preços em um gráfico de ações de curto prazo. A mentalidade associada a uma estratégia de negociação ativa difere da estratégia de longo prazo de compra e retenção. A estratégia de compra e retenção emprega uma mentalidade que sugere que os movimentos de preços a longo prazo superarão os movimentos de preços no curto prazo e, como tal, os movimentos de curto prazo devem ser ignorados. Os comerciantes ativos, por outro lado, acreditam que os movimentos de curto prazo e a captura da tendência do mercado são os lucros obtidos. Existem vários métodos utilizados para realizar uma estratégia de negociação ativa, cada uma com ambientes de mercado adequados e riscos inerentes à estratégia. Aqui estão quatro dos tipos mais comuns de negociação ativa e os custos internos de cada estratégia. (A negociação ativa é uma estratégia popular para aqueles que tentam superar a média do mercado. Para saber mais, veja como superar o mercado.)


O comércio diário é talvez o estilo de negociação ativo mais conhecido. Muitas vezes, é considerado um pseudônimo para negociação ativa. O comércio diário, como o próprio nome indica, é o método de compra e venda de títulos no mesmo dia. As posições são fechadas no mesmo dia em que são tomadas e nenhuma posição é realizada durante a noite. Tradicionalmente, o comércio diário é feito por comerciantes profissionais, como especialistas ou fabricantes de mercado. No entanto, a negociação eletrônica abriu essa prática para comerciantes novatos. (Para leitura relacionada, veja também Day Trading Strategies For Beginners.)


[Aprender qual estratégia vai funcionar melhor para você é uma das primeiras etapas que você precisa tomar como comerciante aspirante. Se você está interessado em fazer o dia, o Curso de Tradutor do Dia da Academia Investopedia pode ensinar-lhe uma estratégia comprovada que inclui seis tipos diferentes de negócios. ]


Alguns realmente consideram a negociação de posições como uma estratégia de compra e retenção e não negociação ativa. No entanto, a negociação de posição, quando realizada por um comerciante avançado, pode ser uma forma de negociação ativa. A negociação de posições usa gráficos de longo prazo - em qualquer lugar do dia a mês - em combinação com outros métodos para determinar a tendência da direção atual do mercado. Este tipo de comércio pode durar vários dias a várias semanas e às vezes mais, dependendo da tendência. Os comerciantes da Tendência procuram maiores ou mais altos sucessivos ou altos baixos para determinar a tendência de uma segurança. Ao saltar e montar a "onda", os comerciantes de tendências pretendem beneficiar tanto da desvantagem como dos movimentos do mercado. Os comerciantes tendem a determinar a direção do mercado, mas eles não tentam prever nenhum nível de preço. Normalmente, os comerciantes de tendências pulam na tendência depois de se estabelecer, e quando a tendência se rompe, eles geralmente saem da posição. Isso significa que, em períodos de alta volatilidade do mercado, a negociação de tendências é mais difícil e suas posições geralmente são reduzidas.


Quando uma tendência se rompe, os comerciantes de swing geralmente entram no jogo. No final de uma tendência, geralmente há uma certa volatilidade de preços à medida que a nova tendência tenta estabelecer-se. Os comerciantes Swing compram ou vendem como a volatilidade dos preços. Os negócios Swing geralmente são mantidos por mais de um dia, mas por um período mais curto do que os negócios de tendências. Os comerciantes Swing muitas vezes criam um conjunto de regras comerciais baseadas em análises técnicas ou fundamentais; Essas regras comerciais ou algoritmos são projetados para identificar quando comprar e vender uma segurança. Enquanto um algoritmo de troca de balanço não precisa ser exato e prever o pico ou o vale de um movimento de preço, ele precisa de um mercado que se mova em uma direção ou outra. Um mercado limitado ou paralelo é um risco para os comerciantes swing. (Para mais informações sobre negociação de swing, veja nossa Introdução ao Swing Trading.)


Scalping é uma das estratégias mais rápidas empregadas pelos comerciantes ativos. Inclui a exploração de várias lacunas de preços causadas por spreads de lances / pedidos e fluxos de pedidos. A estratégia geralmente funciona fazendo o spread ou a compra ao preço da proposta e a venda no preço do pedido para receber a diferença entre os dois pontos de preço. Os Scalpers tentam manter suas posições por um curto período, diminuindo assim o risco associado à estratégia. Além disso, um scalper não tenta explorar grandes movimentos ou mover grandes volumes; Em vez disso, eles tentam aproveitar os pequenos movimentos que ocorrem com freqüência e movem pequenos volumes com mais freqüência. Uma vez que o nível de lucros por comércio é pequeno, os scalpers procuram mercados mais líquidos para aumentar a freqüência de seus negócios. E ao contrário dos comerciantes de swing, os scalpers gostam de mercados silenciosos que não são propensos a movimentos repentinos de preços para que possam potencialmente fazer a propagação repetidamente nos mesmos preços de oferta / pedido. (Para saber mais sobre esta estratégia de negociação ativa, leia Scalping: Pequenos lucros rápidos podem ser adicionados.)


Custos inerentes às estratégias de negociação.


Há uma razão pela qual as estratégias de negociação ativa foram empregadas apenas por comerciantes profissionais. Não só ter uma corretora interna reduz os custos associados ao comércio de alta freqüência, mas também garante uma melhor execução comercial. Comissões mais baixas e melhor execução são dois elementos que melhoram o potencial de lucro das estratégias. Importantes compras de hardware e software são necessárias para implementar com êxito essas estratégias, além de dados de mercado em tempo real. Esses custos tornam bem sucedida implementar e lucrar com o comércio ativo um pouco proibitivo para o comerciante individual, embora nem todos sejam incomuns.


Os comerciantes ativos podem empregar uma ou várias das estratégias acima mencionadas. No entanto, antes de decidir sobre o envolvimento nessas estratégias, os riscos e custos associados a cada um precisam ser explorados e considerados. (Para leitura relacionada, veja também as Técnicas de Gerenciamento de Riscos para Tradutores ativos.)


Fundamentos do comércio algorítmico: conceitos e exemplos.


Um algoritmo é um conjunto específico de instruções claramente definidas destinadas a realizar uma tarefa ou processo.


O comércio algorítmico (negociação automatizada, negociação em caixa preta ou simplesmente algo-trading) é o processo de uso de computadores programados para seguir um conjunto definido de instruções para colocar um comércio para gerar lucros a uma velocidade e freqüência impossíveis para um comerciante humano. Os conjuntos definidos de regras são baseados em tempo, preço, quantidade ou qualquer modelo matemático. Além das oportunidades de lucro para o comerciante, o algo-trading torna os mercados mais líquidos e torna a negociação mais sistemática descartando impactos emocionais humanos nas atividades comerciais. (Para mais, consulte Picking the Right Algorithmic Trading Software.)


Suponha que um comerciante siga esses critérios de comércio simples:


Compre 50 ações de uma ação quando sua média móvel de 50 dias excede a média móvel de 200 dias. Vende ações da ação quando sua média móvel de 50 dias está abaixo da média móvel de 200 dias.


Usando este conjunto de duas instruções simples, é fácil escrever um programa de computador que monitorará automaticamente o preço das ações (e os indicadores de média móvel) e colocará as ordens de compra e venda quando as condições definidas forem atendidas. O comerciante não precisa mais manter um relógio para preços e gráficos ao vivo, ou colocar as ordens manualmente. O sistema de negociação algorítmica automaticamente faz isso para ele, identificando corretamente a oportunidade comercial. (Para mais informações sobre as médias móveis, consulte Médias móveis simples, faça as tendências se destacarem.)


[Se você quiser saber mais sobre as estratégias comprovadas e pontuais que podem eventualmente ser trabalhadas em um sistema de comércio alorítico, confira o Curso de Torneio de Dia de Torneio da Invastopedia Academy. ]


Benefícios da negociação algorítmica.


A Algo-trading oferece os seguintes benefícios:


Negociações executadas com os melhores preços Posicionamento instantâneo e preciso da ordem comercial (com altas chances de execução nos níveis desejados) Negociações cronometradas corretamente e instantaneamente, para evitar mudanças de preços significativas Custos de transação reduzidos (veja o exemplo de falta de implementação abaixo) Verificações automatizadas simultâneas em múltiplos condições de mercado Reduziu o risco de erros manuais na colocação dos negócios Backtest o algoritmo, com base nos dados históricos e em tempo real disponíveis Reduzida a possibilidade de erros por comerciantes humanos com base em fatores emocionais e psicológicos.


A maior parte do dia-a-dia é a negociação de alta freqüência (HFT), que tenta capitalizar a colocação de um grande número de pedidos em velocidades muito rápidas em múltiplos mercados e múltiplos parâmetros de decisão, com base em instruções pré-programadas. (Para obter mais informações sobre o comércio de alta freqüência, consulte Estratégias e Segredos de Empresas de Negociação de Alta Freqüência (HFT).)


O Algo-trading é usado em muitas formas de atividades de comércio e investimento, incluindo:


Investidores de médio a longo prazo ou empresas de compra (fundos de pensão, fundos de investimento, companhias de seguros) que adquirem ações em grandes quantidades, mas não querem influenciar os preços das ações com investimentos discretos e de grande porte. Os comerciantes de curto prazo e os participantes do lado da venda (fabricantes de mercado, especuladores e arbitragentes) se beneficiam da execução comercial automatizada; Além disso, ajudas de algo-trading na criação de liquidez suficiente para os vendedores no mercado. Os comerciantes sistemáticos (seguidores de tendências, comerciantes de pares, hedge funds, etc.) acham muito mais eficiente programar suas regras comerciais e permitir que o programa seja comercializado automaticamente.


O comércio algorítmico proporciona uma abordagem mais sistemática ao comércio ativo do que os métodos baseados na intuição ou instinto do comerciante humano.


Estratégias de negociação algorítmica.


Qualquer estratégia de negociação algorítmica exige uma oportunidade identificada que seja rentável em termos de melhoria de ganhos ou redução de custos. As seguintes são estratégias de negociação comuns usadas em algo-trading:


As estratégias de negociação algorítmicas mais comuns seguem as tendências em médias móveis, fuga de canais, movimentos no nível de preços e indicadores técnicos relacionados. Estas são as estratégias mais fáceis e simples de implementar através de negociação algorítmica porque essas estratégias não envolvem fazer previsões ou previsões de preços. Os negócios são iniciados com base na ocorrência de tendências desejáveis, que são fáceis e direitas de implementar através de algoritmos sem entrar na complexidade da análise preditiva. O exemplo acima mencionado de média móvel de 50 e 200 dias é uma tendência popular seguindo a estratégia. (Para mais informações sobre as estratégias de negociação de tendências, consulte: Estratégias simples para capitalizar as tendências.)


Comprar um estoque cotado duplo a um preço mais baixo em um mercado e simultaneamente vendê-lo a um preço mais alto em outro mercado oferece o diferencial de preço como lucro ou arbitragem sem risco. A mesma operação pode ser replicada para ações versus instrumentos de futuros, pois os diferenciais de preços existem de tempos em tempos. Implementar um algoritmo para identificar esses diferenciais de preços e colocar as ordens permite oportunidades lucrativas de forma eficiente.


Os fundos do índice definiram períodos de reequilíbrio para que suas participações fossem compatíveis com seus respectivos índices de referência. Isso cria oportunidades rentáveis ​​para comerciantes algorítmicos, que capitalizam os negócios esperados que oferecem lucros de 20 a 80 pontos base, dependendo do número de ações no fundo do índice, apenas antes do reequilíbrio do fundo do índice. Essas negociações são iniciadas através de sistemas de negociação algorítmica para execução atempada e melhores preços.


Muitos modelos matemáticos comprovados, como a estratégia de negociação neutra do delta, que permitem a negociação de combinações de opções e sua segurança subjacente, onde os negócios são colocados para compensar deltas positivos e negativos, de modo que o portfólio delta seja mantido em zero.


A estratégia de reversão média baseia-se na ideia de que os preços altos e baixos de um bem são um fenômeno temporário que retorna periodicamente ao seu valor médio. Identificar e definir uma faixa de preço e implementar algoritmos com base em isso permite que os negócios sejam colocados automaticamente quando o preço do recurso entra e sai do seu alcance definido.


A estratégia de preços médios ponderados por volume quebra uma grande ordem e libera pedaços menores determinados dinamicamente da ordem para o mercado usando perfis de volume histórico específicos de estoque. O objetivo é executar a ordem perto do preço médio ponderado do volume (VWAP), beneficiando assim o preço médio.


A estratégia de preço médio ponderado no tempo quebra uma grande ordem e libera dinamicamente determinados pedaços menores da ordem para o mercado usando intervalos de tempo uniformemente divididos entre o início e o fim do tempo. O objetivo é executar a ordem perto do preço médio entre os horários de início e término, minimizando assim o impacto no mercado.


Até que a ordem comercial seja totalmente preenchida, este algoritmo continua enviando ordens parciais, de acordo com o índice de participação definido e de acordo com o volume negociado nos mercados. A "estratégia de etapas" relacionada envia ordens a uma porcentagem definida pelo usuário de volumes de mercado e aumenta ou diminui essa taxa de participação quando o preço da ação atinge os níveis definidos pelo usuário.


A estratégia de falta de implementação visa minimizar o custo de execução de uma ordem através da negociação do mercado em tempo real, economizando assim o custo da ordem e beneficiando do custo de oportunidade da execução atrasada. A estratégia aumentará a taxa de participação direcionada quando o preço das ações se mover de forma favorável e diminuí-lo quando o preço das ações se mover de forma adversa.


Existem algumas classes especiais de algoritmos que tentam identificar "acontecimentos" do outro lado. Esses "algoritmos de sniffing", usados, por exemplo, por um market maker market market têm a inteligência interna para identificar a existência de qualquer algoritmo no lado da compra de uma grande ordem. Essa detecção através de algoritmos ajudará o fabricante de mercado a identificar grandes oportunidades de ordem e permitir que ele se beneficie ao preencher os pedidos a um preço mais alto. Isso às vezes é identificado como front-running de alta tecnologia. (Para obter mais informações sobre negociação de alta freqüência e práticas fraudulentas, consulte: Se você comprar ações on-line, você está envolvido em HFTs.)


Requisitos técnicos para negociação algorítmica.


Implementar o algoritmo usando um programa de computador é a última parte, batida com backtesting. O desafio é transformar a estratégia identificada em um processo informatizado integrado que tenha acesso a uma conta de negociação para fazer pedidos. São necessários os seguintes:


Conhecimento de programação de computador para programar a estratégia de negociação necessária, programadores contratados ou software de negociação pré-fabricado Conectividade de rede e acesso a plataformas de negociação para colocar os pedidos Acesso a feeds de dados de mercado que serão monitorados pelo algoritmo para oportunidades de colocar pedidos A capacidade e infra-estrutura para voltar a testar o sistema uma vez construído, antes de entrar em operação em mercados reais Dados históricos disponíveis para backtesting, dependendo da complexidade das regras implementadas no algoritmo.


Aqui está um exemplo abrangente: o Royal Dutch Shell (RDS) está listado na Amsterdam Stock Exchange (AEX) e London Stock Exchange (LSE). Vamos construir um algoritmo para identificar oportunidades de arbitragem. Aqui estão algumas observações interessantes:


AEX negocia em Euros, enquanto a LSE negocia em libras esterlinas. Devido à diferença horária de uma hora, a AEX abre uma hora antes da LSE, seguido de ambas as trocas comerciais simultaneamente durante as próximas horas e depois de negociar apenas na LSE durante a última hora à medida que o AEX fecha .


Podemos explorar a possibilidade de negociação de arbitragem nas ações da Royal Dutch Shell listadas nesses dois mercados em duas moedas diferentes?


Um programa de computador que pode ler os preços atuais do mercado Os feeds de preços de LSE e AEX A taxa de câmbio para a taxa de câmbio GBP-EUR Capacidade de colocação de pedidos que podem rotear a ordem para a troca correta do recurso Back-testing em feeds históricos de preços.


O programa de computador deve executar o seguinte:


Leia o preço de entrada do estoque RDS de ambas as bolsas Usando as taxas de câmbio disponíveis, converta o preço de uma moeda para outra. Se houver uma discrepância de preço suficientemente grande (descontando os custos de corretagem) levando a uma oportunidade rentável, então coloque a compra ordem em troca de preços mais baixos e ordem de venda em troca de preços mais elevados Se as ordens forem executadas conforme desejado, o lucro de arbitragem seguirá.


Simples e fácil! No entanto, a prática de negociação algorítmica não é simples de manter e executar. Lembre-se, se você pode colocar um comércio gerado por algo, os outros participantes do mercado podem também. Conseqüentemente, os preços flutuam em milissegundos e até mesmo em microssegundos. No exemplo acima, o que acontece se o seu comércio de compras for executado, mas o comércio de vendas não acontece à medida que os preços de venda mudam quando o seu pedido atinge o mercado? Você vai acabar sentado com uma posição aberta, tornando sua estratégia de arbitragem inútil.


Existem riscos e desafios adicionais: por exemplo, riscos de falha do sistema, erros de conectividade de rede, atrasos de tempo entre ordens comerciais e execução e, o mais importante de tudo, algoritmos imperfeitos. O algoritmo mais complexo é o backtesting mais rigoroso antes de ser posto em ação.


The Bottom Line.


A análise quantitativa do desempenho de um algoritmo desempenha um papel importante e deve ser examinada criticamente. É excitante ir pela automação auxiliada por computadores com a noção de ganhar dinheiro sem esforço. Mas é preciso certificar-se de que o sistema está completamente testado e os limites exigidos são definidos. Os comerciantes analíticos devem considerar a aprendizagem de sistemas de programação e construção por conta própria, ter confiança em implementar as estratégias certas de forma infalível. O uso cauteloso eo teste completo de algo-trading podem criar oportunidades rentáveis. (Para mais informações, consulte Como codificar seu próprio robô Algo Trading.)


5 Exemplo de operações de estoque para Swing Traders.


Aqui estão 5 trades de exemplos que você pode usar como um modelo para seus próximos negócios de swing. Ao passar por esses exemplos de trades, você terá uma ótima idéia de como negoço ações dia após dia.


Existem cinco exemplos de negociações de swing nesta página - três curtos e dois longos. Mesmo se você não negociar de acordo com a mesma maneira que eu faço, tenho certeza de que, pelo menos, pegará algumas dicas e truques que você pode incorporar em sua própria estratégia de negociação de swing.


Vamos começar!


Exemplo de comércio 1: Electronic Arts (ERTS) - curto.


Esta foi uma configuração fácil de troca rápida usando um dos meus padrões favoritos de castiçal: engolfamento de baixa.


Exemplo de comércio 2: Educação de Carreira (CECO) - curto.


Esta é uma bolsa de valores que não foi a meu favor. Ele mostra como até mesmo as configurações de melhor aparência podem falhar.


Exemplo de comércio 3: Noble Energy (NE) - curto.


Este foi um bom comércio usando outro dos meus padrões favoritos de candelabro: cobertura de nuvens escuras.


Exemplo de comércio 4: Zagg (ZAGG) - longo.


Este é um bom exemplo de um "swing de troca de" primeiro retorno ". Foi um dos meus melhores negócios de swing de 2011.


Exemplo de comércio 5: Virgin Media (VMED) - longo.


Eu fiz um bom lucro neste comércio - mas foi o meu comércio mais decepcionante de 2012.


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Exemplo Comércio 1: Artes Eletrônicas (ERTS)


A coisa mais solicitada que recebo é minha "Você pode fornecer mais exemplos de negociação?". Sim eu posso! Aqui está um exemplo de curto prazo de estoque usando a estratégia de Zona de Ação dos Comerciantes (TAZ).


Em 15 de junho, o mercado foi sobrecompra. Isso significa que eu vou colocar todos os meus esforços em configurações curtas.


Dê uma olhada no seguinte quadro:


O 10 SMA está abaixo dos 30 EMA e Williams% R é sobrecompra (superior a -20). Isso me diz que o mercado tem uma probabilidade superior à média de queda. Então, é hora de procurar configurações curtas.


Eu executo uma varredura TAZ perto do final do dia de negociação e acho ERTS:


Este estoque reuniu-se na Zona de Ação dos Comerciantes e formou um padrão de engarrafamento de baixa. Agradável. Mas primeiro eu quero olhar para o gráfico horário. E aqui está:


A flecha é onde eu estava em curto-circuito. Mas, o importante neste gráfico é a área que eu circulei. Essa consolidação é o que vai me proteger de uma perda (minha parada vai acima disso). Seria muito difícil para os comerciantes mover o preço acima desse nível de resistência. Por quê? Porque, antes dessa consolidação, houve uma grande corrida. Então, os comerciantes que demoraram durante esse período agora enfrentam uma decisão importante.


E a resposta é sim! Eles devem vender porque o momentum anterior está parado. Então, essa pressão de venda é o que move o comércio a meu favor.


Então, é por isso que eu cortei o ERTS. Os negócios Swing nem sempre funcionam bem, mas muitos deles.


Você poderia fazer o swing trading mais difícil que isso. Mas por que?


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